Kevin JavierCáceres Barrera

IA & Automatización | Agentes LLM | Productos End-to-End

Especializado en el desarrollo de agentes conversacionales (LLMs) y productos de software end-to-end: conecto múltiples fuentes de datos, integro sistemas mediante flujos complejos y reduzco carga operativa con inteligencia artificial aplicada.

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Sobre Mí

Soy AI Engineer, apasionado por construir agentes conversacionales y sistemas de IA que transforman la manera en que las organizaciones toman decisiones y operan.

Combino desarrollo de agentes LLM en producción, automatización de procesos y analítica avanzada para reducir la fricción operativa y maximizar el impacto estratégico. Mi enfoque se centra en crear sistemas elegantes, medibles y eficientes.

Experiencia Profesional

AI Players

AI Engineer

Jun. 2026 – Actualidad

Construí un sistema de operaciones agéntico multi-cliente (Node.js, OpenRouter, Supabase con RLS) que normaliza datos de negocio a un contrato canónico y produce decisiones diarias propuestas por un LLM con aprobación humana; escaló de 1 a más de 3 cuentas
Instrumenté costo, tokens y latencia de cada llamada a modelos en producción y construí el panel de costo por lead y por conversión, sosteniendo una reducción cercana al 90% del gasto en IA sin perder conversión

Coderhouse

Workshop Creator & Live Instructor — Data & AI

Ene. 2026 – Actualidad

Dicto clases en vivo semanales de 60 minutos sobre agentes de IA en terminal, MCP y Agent Skills, proponiendo el temario y construyendo demos reproducibles que se ejecutan en pantalla real
Produje material para 33 temas de Data e IA —LangChain, LangGraph, MLflow, clustering, detección de anomalías, drift de modelos, sistemas de recomendación, Power BI y DAX— con un pipeline propio de generación de decks, guiones y exportación automatizada

Intuit Salud

Project Manager Operations

Mar. 2025 – Jul. 2026

Desarrollé un chatbot integrado a Power BI mediante n8n, conectado a múltiples fuentes de datos, optimizando la búsqueda de información y la consulta de reportes
Implementé un dashboard web operativo integrado con flujos en n8n y PostgreSQL, centralizando información y métricas del área

Grupo Dabas

Equipo de Innovación / Analista de Control de Gestión

Nov. 2024 – Mar. 2025

Creé un modelo de Random Forest con Scikit-Learn para la categorización automática de productos, acelerando la clasificación y mejorando la precisión de los reportes
Automaticé la captura y el procesamiento de liquidaciones de tarjetas mediante IA y OCR, modelando la información en JSON y exportándola automáticamente

Habilidades Técnicas

IA & Automatización

n8n (y n8n-as-code en TypeScript)PythonLangChainLangGraphMCPAgent SkillsREST APIsOCRWeb scrapingLLMsOpenRouterpromptfooevaluación adversarialRAG (pgvector)Cohere RerankLangfuseManyChatMeta Graph APITwilio

Data & Análisis

SQLPL/pgSQLPower BI (DAX)Power QueryPandasNumPyMatplotlibScikit-LearnSupabasePostgreSQL (pgvector)PostgREST

Desarrollo & Infraestructura

Next.js/ReactTypeScriptNode.jsPlaywrightVitestTailwindshadcn/uiRechartsDockerGitRedisJWT + RLSVercel/Netlify

Charlas y Reconocimientos

2026

Tu Nuevo Analista Junior: Controlando Power BI con Claude y MCPrecursos →

Data Saturday LATAM

2026

Live Sessions semanales de Data & AI: agentes de IA en terminal, MCP y Agent Skills

Coderhouse

2026

De Datos Desordenados a Decisiones Claras: Limpieza y EDA con Python y Pandas

Global Power Platform Bootcamp 2026

2025

Automatiza tus Finanzas con Power BI y n8n

30° Aniversario del MUG

2025

Crea un Chatbot para Power BI con n8n

Data Aventura Summit (UBA)

Divulgación

+20KSeguidores en Instagram

2,2MVisualizaciones en 3 meses

1,4MViews en un solo reel

Contenido sobre datos e IA en @kevo_ia→

Proyectos

AI Players | En producción

Sistema de Operaciones Agéntico Multi-Cliente

Plataforma que normaliza datos de negocio y produce decisiones diarias propuestas por un LLM con aprobación humana. Escaló de 1 a 3+ cuentas con ~90% menos gasto en IA.

AI Players | En producción